[KtN 임우경기자]한국의 제조업 AI 전환(AX) 지원사업에 참여한 42개 사업장에서 생산성이 평균 30.1% 높아지고 제품 불량률은 15.5% 감소한 것으로 집계됐다. 반도체 장비 검사부터 자동차 부품 생산, 선박 용접까지 인공지능(AI)이 실제 제조공정에 적용되면서 생산시간과 품질관리 방식이 달라지고 있다. 이재명 정부는 이러한 성과를 바탕으로 2030년까지 AI 팩토리 500개를 구축하고 제조업의 AI 활용을 산업단지와 공급망 전반으로 확대할 계획이다.

세계 기업의 AI 도입 역시 빠르게 증가하고 있다. 글로벌 정보기술 연구기관 가트너(Gartner)가 10월 19일 미국 올랜도에서 열린 IT 심포지엄에서 발표한 조사에서는 기업별 AI 활용 사업이 1년 사이 평균 400% 넘게 늘어난 것으로 나타났다. 그러나 긍정적인 투자수익을 거둔 AI 활용 사업은 전체의 약 20%에 머물렀다. 기업이 새로운 기술을 도입하는 속도와 실제 경제적 성과를 확보하는 속도에 차이가 발생하고 있다는 의미다.

제조업에서는 AI를 설치한 공장의 수보다 생산공정에서 발생한 변화를 측정할 수 있다. 제품을 생산하는 데 걸리는 시간과 불량률, 설비 가동시간, 품질검사 비용, 원자재와 에너지 사용량 등이 주요 지표다. AI가 생산설비와 연결돼 실제 작업을 수행하거나 작업자의 판단을 지원하면서 기업의 운영비용을 줄이는지가 산업 전환의 경제적 가치를 결정한다.