AI 도입 초기 42개 사업장 생산성 평균 30.1% 향상…기업 규모에 따라 투자·인력·교육 여건 차이
국내 AI 도입 기업 42%만 직원 교육 실시…이재명 정부 2030년 AI팩토리 500개 목표, 현장 노동 변화도 주목
[KtN 김상기기자]인공지능(AI)을 도입한 국내 제조 사업장 42곳에서 생산성이 평균 30.1% 높아지고 불량률은 15.5% 낮아졌다. 2026년 8월 산업통상부가 발표한 AI팩토리 선도사업의 초기 성과다. 정부는 지금까지 170여 개 사업장의 AI 전환을 지원했으며, 이 가운데 사업을 먼저 시작한 42곳에서 생산성과 품질 개선 효과를 집계했다. 다만 수치는 지원받은 전체 사업장의 평균이 아니며, 공장에서 일하는 노동자의 근무시간과 임금, 고용조건이 얼마나 달라졌는지까지 설명하지는 않는다.
반도체와 자동차, 조선 분야에서는 생산공정과 검사 업무에 AI를 적용한 결과도 나왔다. 반도체 장비용 소모품을 생산하는 신한다이아몬드는 AI 자동검사 시스템을 도입해 품질검사 시간을 33% 단축했다. 서플러스글로벌은 중고 반도체 장비의 해체와 부품 선별·회수 공정에 AI를 적용해 생산성을 66.7% 높였다. 자동차 부품기업 아산성우하이텍은 전기차 배터리 무인 자율제조 시스템으로 품질검사 시간을 90% 줄였고, 화신은 배터리 케이스 생산설비의 고장을 예측하는 시스템을 도입해 불량률을 20% 낮췄다.
조선업에서도 변화가 나타났다. HD현대삼호는 선박 조타장치와 방향타를 연결하는 구조물의 용접·생산공정에 AI 기반 자율용접과 검사 기술을 적용해 생산성을 50% 높였다. 이엔케이는 고압 실린더 검사에 AI 비전 기술을 활용해 검사 시간을 22% 단축했다. 사람의 눈과 경험에 의존하던 검사 업무와 반복적인 설비 조작의 일부를 컴퓨터가 대신하면서 작업에 필요한 시간이 줄어든 것이다.
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