[KtN 최기형기자]GTC 2026에서 엔비디아가 보여준 가장 큰 변화는 칩보다 소프트웨어에 있었다. 새 GPU와 CPU, 네트워크 장비가 쏟아졌지만 무대의 안쪽을 떠받친 것은 모델과 실행 도구, 배포 환경, 운영 체계였다. 엔비디아는 이번 행사에서 AI를 더 잘 학습시키는 회사보다 AI를 더 잘 깔고 더 오래 돌리는 회사에 가까운 모습을 보였다. 질문을 잘 받는 모델 하나를 만드는 일보다, 기업 안에서 모델이 실제로 움직이게 만드는 길목을 먼저 쥐겠다는 계산이 선명했다.

AI 산업은 지난 2년 동안 모델 이름과 성능표를 중심으로 흘러왔다. 어느 모델이 더 길게 읽는지, 어느 모델이 더 정확히 답하는지, 어느 회사가 더 많은 그래픽처리장치를 확보했는지가 시장의 관심을 끌었다. 그러나 기업이 실제로 돈을 쓰기 시작하면 계산이 달라진다. 모델을 하나 고르는 일보다 더 어려운 일은 배포다. 사내 문서와 연결해야 하고, 권한을 나눠야 하고, 외부 도구를 불러와야 하고, 개인정보와 기밀을 걸러야 하고, 장애가 났을 때 흔적을 남겨야 한다. 모델 성능은 출발점일 뿐이고, 예산은 운영 과정에서 더 많이 탄다. 엔비디아는 바로 그 부분을 이번 GTC에서 집요하게 파고들었다.

네모트론은 이번 행사에서 단순한 오픈 모델 묶음이 아니었다. 엔비디아는 언어와 추론, 비전, 로보틱스, 자율주행, 바이오, 기상까지 각기 다른 분야의 모델 계열을 하나의 우산 아래 세웠다. 그 목적은 분명하다. 기업 고객이 여러 벤더의 모델을 따로 모아 쓰기보다, 엔비디아가 정리한 모델 계열 안에서 필요한 작업을 고르는 방식으로 들어오게 만들려는 것이다. 모델 경쟁이 치열할수록 플랫폼 사업자는 모델 위에 올릴 공통 실행 환경을 먼저 장악하려 든다. 엔비디아도 같은 길로 들어섰다.