맥킨지, 생산성 개선만으로 지속적 우위 확보 어렵다고 진단…9조9000억원·741개 사업의 성패는 제조·공공 운영 변화에서 갈려

[KtN 신명준기자]2026년 인공지능 예산 9조9000억원, 41개 부처 741개 사업. 이재명 정부는 올해를 ‘AI 3대 강국 도약’의 출발점으로 삼고 컴퓨팅 인프라와 독자 범용 모델, 산업·공공 부문의 인공지능 전환을 동시에 추진하고 있다. 과학기술정보통신부에 전체 예산의 51%인 5조1000억원, 산업통상자원부에 1조7000억원, 중소벤처기업부에 9000억원이 편성됐다. 연산자원 확보에서 기업 지원과 제품 상용화까지 정부 재정을 넓게 배치한 구조다.

투자 규모가 세 배로 늘어난 시점에 세계 인공지능 경쟁의 기준도 달라지고 있다. 맥킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute)는 2026년 7월 공개한 ‘The real AI advantage’에서 인공지능을 기존 업무에 덧붙여 시간과 비용을 줄이는 첫 단계만으로는 지속적인 경쟁우위를 확보하기 어렵다고 분석했다. 경쟁 기업도 같은 모델과 도구를 이용할 수 있어 생산성 개선의 효과가 빠르게 평준화되기 때문이다.

맥킨지가 지목한 다음 경쟁은 고객이 거쳐야 했던 복잡한 절차를 줄이고, 제품과 서비스를 제공하는 방식을 바꾸며, 실험 결과를 더 빠르게 사업에 반영하는 능력이다. 인공지능 자체보다 업무와 사업모델을 다시 짜는 조직이 더 많은 가치를 가져갈 수 있다는 진단이다.

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