맥킨지 2026 기술 전망, AI 고유 영역 넘어 로봇·과학·반도체·전력까지 영향 확대
이재명 정부 ‘AI 3대 강국’ 국정과제…GPU·국가 AI 컴퓨팅센터 중심 인프라 확충
2024년 시작된 AI G3 전략 이어 ‘AI 고속도로·전 사회적 AX’로 정책 범위 확대

[KtN 김 규운기자]인공지능(AI)이 하나의 기술 분야라는 경계를 벗어나고 있다. 맥킨지가 9월 15일 공개한 'McKinsey Technology Trends Outlook 2026'은 올해 주목할 기술 흐름을 14개로 분류했다. AI에 직접 해당하는 분야는 네 개지만 나머지 10개 기술에도 AI가 기반 기술로 작동하거나 발전 속도를 높이고 있다는 분석이다. 소프트웨어 개발과 과학 연구에서 시작된 변화는 로봇, 반도체, 사이버보안, 첨단 연결망, 양자기술, 에너지 인프라까지 번지고 있다.

기술 경쟁의 무게중심도 달라졌다. 생성형 AI 모델이 얼마나 정교한 답을 내놓는지를 겨루던 단계에서 벗어나, AI를 실제 산업과 조직에서 얼마나 넓게 가동할 수 있는지가 경쟁력을 좌우하는 단계로 이동하고 있다. 데이터센터를 채울 반도체, 대규모 연산을 감당할 전력망, AI를 물리 공간으로 옮길 로봇과 센서, 보안체계와 인력까지 함께 움직여야 한다.

맥킨지가 14개 기술 흐름에서 반복적으로 포착한 변화는 다섯 갈래다. 기계의 자율성이 높아지고, AI가 만들어내는 기술적 결과의 속도가 기존 조직과 제도가 받아들이는 속도를 앞서고 있다. 공격과 방어 모두 AI를 사용하는 사이버보안 환경은 대응 시간을 줄이고 있으며, 반도체와 소프트웨어는 AI 작업 특성에 맞춰 함께 설계되는 방향으로 움직이고 있다. 대규모 연산을 뒷받침할 전력과 전력망은 AI 확산 속도를 따라가지 못하고 있다.

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