[KtN 신명준기자]미국에서 인공지능(AI)으로 건강관리 제품과 브랜드를 추천받은 이용자는 46%에 달했지만, 실제 웰니스 제품 구매에 AI 챗봇의 영향을 받는다는 소비자는 8%에 그쳤다. 가족과 친구의 추천을 중요하게 여기는 비율은 35%, 의료 전문가의 권고는 30%였다. 건강 관련 정보를 찾는 데 AI를 이용하는 소비자가 빠르게 늘어나는 가운데 제품 구매와 건강에 관한 판단에서는 여전히 사람의 경험과 전문성을 우선하는 경향이 나타나고 있다.

미국 소비자의 40%는 AI가 제공하는 건강 관련 조언의 정확성을 우려했다. AI를 적극적으로 활용하는 Z세대에서도 정확성에 대한 우려가 높았다. 식단과 운동, 수면 관리부터 건강검사 결과의 해석까지 AI가 활용되는 분야는 넓어지고 있지만, 이용 빈도가 높아진 만큼 AI를 신뢰하는 소비자가 늘어난 것은 아니다. 건강관리 시장에서 AI 서비스가 실제 매출과 지속적인 이용으로 이어지려면 정보의 편리함과 함께 신뢰성을 확보해야 하는 상황이다.

2026년 중국과 독일, 영국, 미국의 소비자 1만 명 이상을 대상으로 진행한 글로벌 웰니스 조사에서는 응답자의 절반 이상이 건강 관련 정보를 얻는 데 AI를 사용하고 있었다. 세계 웰니스 시장 규모는 2조7000억 달러로 추산됐다. 건강관리가 식품과 운동, 뷰티, 디지털 서비스 등으로 확대되면서 소비자가 제품을 탐색하고 비교하는 과정에도 AI가 빠르게 들어오고 있다.

AI의 활용 범위는 제품 추천에서 건강 관련 정보의 이해까지 넓어졌다. 미국에서 건강과 웰니스 목적으로 AI를 이용한 소비자 가운데 46%는 제품이나 브랜드를 추천받았고, 42%는 제품 구매 후기를 요약하는 데 활용했다. 여러 제품의 성분과 특징, 이용자의 평가를 직접 찾아보던 과정에 AI가 이용되기 시작한 것이다.

제품 구매에 필요한 정보를 수집하는 방식도 달라지고 있다. 소비자는 원하는 기능과 사용 목적을 입력해 제품을 비교하고, 다른 이용자의 평가를 요약해 구매 대상을 좁힐 수 있다. 관련 정보를 찾는 데 드는 시간과 노력이 줄어들면서 기존 검색 서비스와 온라인 쇼핑몰, 브랜드 홈페이지를 이용하는 과정에도 변화가 나타날 여지가 커졌다.

건강 관련 제품은 일반 소비재보다 구매 전에 확인해야 할 정보가 많은 편이다. 영양보충제는 성분과 함량, 섭취 목적을 비교해야 하고, 운동 프로그램은 개인의 신체 상태와 이용 목적에 따라 적합성이 달라질 수 있다. 피부관리 제품도 사용 목적과 성분, 개인의 피부 상태에 따라 선택 기준이 달라진다. 여러 조건을 함께 비교해야 하는 소비자에게 AI의 정보 정리 기능은 새로운 구매 수단으로 활용되고 있다.

식단 관리에서도 AI 이용이 확산하고 있다. 미국의 건강관리 AI 이용자 가운데 37%는 음식 조리법을 추천받았고, 36%는 식단을 구성하는 데 활용했다. 장보기 목록 작성에 이용한 비율은 31%, 열량을 추적한 비율은 28%였다. 개인별 식단과 관련된 조언을 받은 소비자도 20%에 달했다.

식품을 구매하는 과정에서 AI를 이용하면 소비자가 평소 먹는 음식과 건강관리 목적을 함께 고려해 필요한 제품을 찾을 수 있다. 체중관리와 운동, 영양 섭취 등 여러 목적에 따라 식단을 구성하고 구매할 식품을 정하는 방식이다. 식품기업과 유통업체에는 소비자가 제품을 발견하는 경로가 기존 광고와 매장 진열, 검색 결과에서 AI 추천으로 확대될 가능성이 생겼다.

AI가 추천한 식품이나 브랜드가 구매 대상에 포함되면 소비자의 선택에도 영향을 미칠 수 있다. 같은 기능을 가진 제품이라도 AI가 정보를 정리하는 과정에서 어떤 성분과 효능, 가격이 강조되는지에 따라 소비자가 비교하는 대상이 달라질 수 있기 때문이다. 기업들이 온라인에서 제공하는 제품 정보의 정확성과 구성 방식도 소비자의 구매 판단에 영향을 주는 요소로 확대되고 있다.

건강관리 AI는 명상과 수면, 정서 관리에도 활용되고 있다. 미국의 AI 이용자 가운데 38%는 명상과 마음챙김 관련 기능을 이용했고, 33%는 수면을 기록하거나 점수를 확인하는 데 활용했다. 수면 상태를 개선하기 위한 조언을 받은 비율도 33%였다. 정서적 지원을 위한 대화에 AI를 사용했다는 응답은 23%였다.

수면과 스트레스 관리는 반복적인 생활습관과 밀접하게 연결돼 있다. 소비자는 하루의 수면 기록을 확인한 뒤 생활습관을 조정하거나 명상과 휴식을 위한 정보를 얻는다. AI 서비스는 이용자의 요청에 따라 정보를 제공하고 과거 기록을 활용해 개인에게 필요한 내용을 정리할 수 있다. 건강관리가 특정 제품을 구매하는 활동에서 일상적인 정보 이용으로 확대되고 있는 것이다.

운동 분야에서는 목표 설정과 개인별 훈련 계획에 AI를 활용하는 소비자가 많았다. 미국의 건강관리 AI 이용자 가운데 33%는 운동 목표를 정하는 데 AI를 사용했고, 32%는 개인별 운동 계획을 만드는 데 활용했다. 운동 진행 상황을 추적한 비율은 29%, 운동 이후 회복에 관한 조언을 받은 비율은 22%였다.

운동을 시작한 소비자가 자신의 목표와 생활 일정에 맞는 훈련 방법을 찾고, 활동량과 운동 기록을 정리하는 데 AI를 이용하는 방식이다. 기존에는 운동 전문가와의 상담이나 별도의 운동 프로그램을 통해 제공받던 일부 정보가 디지털 서비스로도 제공되고 있다. 개인별 목표를 설정하고 관련 기록을 관리하는 기능은 운동시설과 건강관리 앱, 온라인 피트니스 서비스의 경쟁에도 영향을 줄 수 있다.

뷰티 분야에서도 AI 이용이 늘었다. 미국의 건강관리 AI 이용자 가운데 29%는 피부관리 관련 조언을 받았고, 28%는 체중 감량이나 체지방 관리 계획에 활용했다. 헤어케어 조언을 받은 비율은 25%, 외모 변화 기록에 이용한 비율은 23%였다. 미용 시술에 관한 조언을 얻은 소비자도 10%로 조사됐다.

피부와 모발, 체형을 관리하는 소비자들은 제품 구매에 앞서 자신의 상태와 사용 목적을 설명하고 관련 정보를 얻는다. 화장품과 미용 서비스 기업에는 기존 제품을 소비자에게 알리는 방식뿐 아니라 AI가 이해하고 비교할 수 있는 정보를 제공하는 일이 중요해질 수 있다. 제품의 기능과 성분, 적용 대상에 관한 설명이 불명확하면 소비자가 AI를 통해 정보를 얻는 과정에서도 정확한 비교가 어려워진다.

건강정보 검색에서 AI가 맡는 역할은 더욱 복잡하다. 미국의 건강관리 AI 이용자 가운데 35%는 증상을 확인하고 적절한 대응 방향을 찾는 데 AI를 활용했다. 검사 결과를 이해하는 데 이용한 비율은 27%, 의약품에 관한 정보를 얻은 비율은 25%였다. 질환에 대한 설명을 찾은 소비자는 22%, 예방적 건강관리 계획에 활용한 소비자는 18%였다.

기존에 의료기관이나 전문적인 건강정보 서비스를 통해 확인하던 내용을 AI로 먼저 찾아보는 소비자가 늘고 있는 셈이다. 몸에 나타난 증상의 의미를 알아보거나 검사 결과에 포함된 전문용어를 이해하기 위해 AI를 이용하는 방식이다. 복잡한 의학적 정보를 일상적인 언어로 설명받을 수 있다는 점에서 이용자의 접근성이 높아졌다.

의료기관을 이용하기 전에도 AI를 활용하고 있었다. 미국의 건강관리 AI 이용자 가운데 21%는 진료를 준비하는 데 AI를 사용했고, 18%는 진료 예약에 활용했다. 의료보험과 비용 관련 정보를 확인한 비율은 16%, 의료기관이나 의료진을 선택하는 데 이용한 비율은 15%였다.

진료 전에 자신의 증상과 복용 중인 의약품, 검사 결과를 정리하거나 의료진에게 설명할 내용을 준비하는 방식이다. 보험 적용이나 진료비에 관한 정보를 찾는 과정에도 AI가 활용되고 있다. 의료서비스를 이용하기 전에 거치는 정보 탐색과 행정적인 절차가 디지털 서비스로 이동할 가능성을 나타내는 수치다.

AI 이용 확대가 의료 전문가의 역할 축소로 곧바로 이어지지는 않았다. 건강 관련 AI를 이용한 소비자 가운데 챗봇의 답변을 듣고 의료기관 방문을 완전히 생략한 경험이 있다는 비율은 14%였다. AI를 통해 이전에 받은 진단이나 치료 계획을 이해하는 이용 방식도 나타났다. 소비자가 AI를 의료진과의 상담을 준비하거나 기존 의료정보를 이해하기 위한 수단으로 활용하는 경우가 적지 않았다.

의료기관 방문 여부를 판단하는 일과 건강 관련 정보를 이해하는 일에는 차이가 있다. 증상과 검사 결과에 관한 일반적인 설명을 얻는 것만으로 개인의 질환이나 치료 방법이 확정되는 것은 아니다. 같은 증상이라도 개인의 건강 상태와 병력, 복용 중인 의약품 등에 따라 의료적 판단이 달라질 수 있다. AI 서비스가 건강관리 분야에서 이용 범위를 넓힐수록 정보 제공과 전문적인 의료 판단을 구분하는 운영 방식이 중요해지고 있다.

의료기관과 건강관리 기업에는 새로운 서비스 수요가 형성될 수 있다. 소비자가 진료 전에 필요한 정보를 정리하고 의료진과 상담할 내용을 준비하면 진료 과정에서 의사소통을 돕는 데 활용할 수 있다. 검사 결과나 치료 계획을 이해하기 쉽게 설명하는 기능도 이용자의 편의성을 높일 여지가 있다. 의료서비스를 대신하는 기능보다 의료진과 환자 사이의 정보 전달을 돕는 서비스가 시장에서 활용될 가능성이 있는 것이다.

미국 소비자들이 새로운 웰니스 제품을 구매할 때 가장 큰 영향을 받는 정보원은 가족과 친구였다. 응답률은 35%였다. 의료 전문가의 추천이 30%로 뒤를 이었고, 유튜브는 16%, 소셜미디어에서 활동하는 유명 의료 전문가는 14%를 기록했다. 일반 인플루언서의 영향력은 9%, AI 챗봇은 8%였다.

건강 관련 AI 이용률이 높아졌다는 사실과 실제 구매 결정에서 AI가 차지하는 비중은 구분할 필요가 있다. AI를 사용하는 소비자는 제품과 브랜드를 추천받고 정보를 비교하지만 구매할 때는 가족과 친구의 경험이나 의료 전문가의 권고를 더 중요하게 평가할 수 있다. 앞서 제품 추천에 AI를 이용한 비율 46%는 건강관리 AI 이용자를 대상으로 한 수치이고, 구매 영향력 8%는 소비자의 구매 판단에 관한 응답이라는 점에서도 서로 다른 지표다.

건강관리 제품의 기능과 효과는 개인의 신체 상태와 직접 연결된다. 소비자는 제품을 구매한 다른 사람의 경험을 참고하거나 전문적인 지식을 가진 의료인의 의견을 듣는 방식으로 구매에 따르는 불확실성을 줄이려 한다. AI가 정보를 빠르게 정리하고 추천할 수 있어도 해당 정보의 정확성과 적합성을 신뢰할 수 있는지는 별도로 판단하는 것이다.

Z세대에서는 정보원에 대한 선호가 다른 세대와 차이를 보였다. 새로운 웰니스 제품을 구매할 때 유튜브의 영향을 받는 비율과 의료 전문가의 영향을 받는 비율이 각각 26%로 같았다. 인플루언서의 영향을 받는 비율도 전체 소비자 평균보다 약 10%포인트 높았다.

젊은 소비자들은 의료 전문가의 설명뿐 아니라 온라인 영상과 콘텐츠 제작자의 경험도 적극적으로 참고하고 있었다. 건강 관련 정보를 얻는 경로가 다양해지면서 기업들이 소비자와 만나는 접점도 늘어나고 있다. 온라인 콘텐츠에서 제품을 접한 뒤 AI로 관련 정보를 비교하고 실제 구매 전에는 다른 이용자의 경험이나 전문가의 의견을 확인하는 방식이 확대될 수 있다.

건강정보에 대한 소비자의 신뢰는 AI 이용 경험과 별개로 움직였다. 미국 소비자의 40%는 AI가 제공하는 건강 관련 조언이 부정확할 수 있다고 우려했다. Z세대는 AI를 많이 사용하는 세대에 속하면서도 정보의 정확성에 관한 우려가 가장 높게 나타났다.

AI로 얻은 답변을 최종적인 판단으로 받아들이기보다 다른 정보와 비교하는 이용 방식도 나타났다. 소비자가 AI 서비스를 자주 이용하더라도 건강 관련 판단에서는 제공된 정보의 출처와 신뢰성을 확인하려는 경향이 남아 있는 것이다.

향후 1년 동안 건강과 웰니스 목적으로 AI를 전혀 사용하지 않겠다고 답한 소비자도 약 4분의 1이었다. 해당 집단에서 절반에 가까운 응답자는 사람의 전문적인 판단을 선호한다는 이유를 들었다. AI를 적극적으로 받아들이는 소비자가 늘어나는 동시에 기존의 상담과 전문적인 서비스를 선호하는 집단도 상당한 규모로 유지되고 있다.

중국에서는 건강관리 AI에 대한 이용과 신뢰가 모두 높은 수준으로 나타났다. 개인화된 웰니스 서비스를 제공받기 위해 자신의 정보를 활용하는 데 상대적으로 익숙한 소비 성향도 확인됐다. 미국과 유럽 일부 국가에서 AI 건강정보의 정확성에 대한 우려가 나타나는 것과 비교되는 흐름이다.

영국 소비자는 식단 계획과 증상 확인 등에 AI를 적극적으로 활용했고, 독일에서는 조리법 추천과 같은 일상적인 생활정보를 얻는 데 이용하는 경향이 나타났다. 같은 AI 기술이라도 국가별 생활습관과 건강관리 방식에 따라 이용 목적이 달라질 수 있다.

국가별 차이는 글로벌 기업의 서비스 운영에도 영향을 줄 수 있다. 건강관리 AI에 대한 신뢰가 높은 시장과 전문적인 의료인의 판단을 선호하는 시장에서는 소비자가 원하는 기능과 정보 제공 방식이 다를 수 있다. 개인정보 활용에 대한 인식과 국가별 의료제도, 건강 관련 서비스 규제도 사업 운영에서 고려해야 할 요소다.

AI 서비스를 적극적으로 이용하는 소비자에게 건강관리 관련 지출이 집중된다는 점도 주목할 만하다. 미국의 '극대화 추구형' 웰니스 소비자 가운데 84%가 건강관리 목적으로 AI를 사용한 반면, 웰니스에 관심이 적은 집단의 이용률은 29%였다. 두 집단의 차이는 55%포인트에 달했다.

극대화 추구형 소비자는 전체 웰니스 소비자의 25%지만 관련 지출에서는 40%를 차지하는 집단이다. 디지털 기술을 적극적으로 활용하고 새로운 제품과 서비스를 폭넓게 이용하는 특징이 있다. 건강관리에 많은 비용을 지출하는 소비자일수록 AI 이용률도 높게 나타나면서 기업들이 고부가가치 고객을 확보하기 위한 수단으로 AI 서비스를 활용할 가능성이 커지고 있다.

건강관리 서비스 기업은 소비자의 구매 이력과 이용 목적, 선호하는 기능에 맞춰 제품과 서비스를 안내할 수 있다. 식품기업은 소비자가 원하는 영양 조건에 맞는 제품을 소개하고, 운동 관련 기업은 이용자의 활동 목적에 적합한 프로그램을 안내하는 방식이다. 개인화된 정보 제공이 구매의 편의성을 높일 수 있지만 실제 매출 확대 효과는 소비자의 구매와 지속적인 이용을 통해 평가해야 한다.

AI 도입으로 기업이 확보할 수 있는 경제적 이익은 서비스 유형에 따라 달라진다. 제품 추천과 구매 후기 요약처럼 정보 제공에 가까운 기능은 소비자가 제품을 탐색하는 시간을 줄이는 데 활용할 수 있다. 진료 준비와 건강검사 결과의 이해처럼 전문성이 요구되는 기능은 정보의 정확성을 관리하고 필요한 경우 전문가의 도움을 받을 수 있도록 하는 체계가 중요하다.

AI 서비스를 운영하는 데는 모델 이용료와 서버 비용, 데이터 관리, 서비스 개선을 위한 투자가 필요하다. 건강 관련 기능에는 제공하는 정보의 정확성을 검토하고 개인정보를 보호하는 비용도 발생할 수 있다. 이용자가 늘어나더라도 서비스 운영비가 더 빠르게 증가하면 매출 확대가 곧바로 수익성 개선으로 이어지지는 않는다.

기업들은 AI를 통해 신규 고객을 확보하는 데 드는 비용과 실제 구매로 연결되는 비율, 서비스 이용기간을 함께 고려해야 한다. 건강 관련 정보를 얻기 위해 AI를 이용한 소비자가 특정 상품을 구매하는지, 구매 이후에도 같은 서비스를 계속 이용하는지에 따라 사업의 수익구조가 달라질 수 있다.

AI가 제공하는 정보에 대한 신뢰를 높이는 데는 과학적 근거와 전문가의 검토가 중요하다. 건강 관련 제품의 효능을 뒷받침할 수 있는 연구 결과와 검증된 자료를 활용하고, 소비자가 추천의 근거를 확인할 수 있도록 하는 방식이다. 전문적인 판단이 필요한 영역에서는 의료 전문가의 상담과 연결하는 기능도 서비스의 신뢰도를 높이는 데 기여할 수 있다.

소비자가 AI의 추천을 통해 제품을 발견한 뒤 실제 구매에서는 다른 정보원을 참고하는 방식은 기존 마케팅 전략에도 영향을 준다. 검색 서비스와 온라인 광고, 소셜미디어에서 소비자의 관심을 확보하던 기업들은 AI가 제품을 추천하는 과정까지 고려해야 할 수 있다. 동시에 AI를 통해 제품을 알리는 활동만으로 구매가 보장되지 않는 만큼 제품의 효능과 품질, 전문적인 신뢰를 확보하는 일도 중요해진다.

세계 웰니스 시장의 확대는 식품과 뷰티, 운동, 디지털 헬스케어 기업들이 같은 소비자를 대상으로 경쟁하는 환경을 형성하고 있다. 건강 관련 AI가 제품 추천과 정보 탐색을 연결하면서 서로 다른 분야의 제품과 서비스를 함께 비교하는 일도 쉬워지고 있다. 소비자가 자신의 건강관리 목적을 설명하면 여러 기업의 상품과 서비스를 한꺼번에 검토하는 방식이 가능해지는 것이다.

한국의 식품과 화장품, 디지털 건강관리 기업에도 변화가 예상된다. 해외 소비자가 AI를 통해 제품을 탐색하는 과정에서 성분과 기능, 사용 목적에 관한 정확한 정보를 제공하는 일이 중요해질 수 있다. 건강 관련 기능을 내세우는 제품은 국가별 규제와 효능 표시 기준을 충족해야 하며, 소비자가 신뢰할 만한 설명과 자료를 갖추는 능력도 해외시장 경쟁력에 영향을 미칠 수 있다.

맥킨지의 2026년 조사는 한국 소비자를 포함하지 않았기 때문에 미국과 유럽, 중국에서 나타난 AI 이용률과 구매 성향을 국내시장에 그대로 적용할 수는 없다. 한국 기업들의 해외사업에서는 진출 국가의 의료제도와 소비자 신뢰 수준, AI 활용 방식에 따라 제품 정보와 서비스 운영을 달리할 필요가 있다.

2027년을 앞두고 건강관리 AI 시장에서는 이용자의 증가와 소비자의 신뢰를 확보하는 경쟁이 함께 진행되고 있다. 제품을 추천받거나 식단을 구성하는 데 AI를 사용하는 소비자는 늘고 있지만, 의료와 건강 관련 판단에서는 전문가의 역할이 여전히 크다. AI를 이용하는 소비자들이 더 많은 정보를 얻을수록 제공되는 정보의 정확성과 효능을 검증하려는 요구도 함께 커질 수 있다.

미국에서 건강관리 AI 이용자의 46%가 제품과 브랜드를 추천받았고, 35%는 증상 확인에 AI를 활용했다. 그러나 제품 구매에 AI 챗봇의 영향을 받는다는 소비자는 8%였으며, 40%는 AI 건강 조언의 정확성을 우려했다. 건강 관련 AI의 이용 확대와 구매 결정에 미치는 영향 사이에는 여전히 상당한 차이가 남아 있다.

AI를 활용하는 기업들은 소비자가 원하는 정보를 빠르게 제공하는 것과 함께 추천의 근거를 설명하고 정확성을 관리하는 체계를 갖춰야 하는 상황이다. 특히 건강 관련 서비스에서는 전문가의 판단과 AI가 제공하는 정보를 적절하게 연결하고, 소비자가 실제 생활에 활용할 수 있는 기능을 제공하는 능력이 중요해지고 있다.

세계 웰니스 시장에서 AI의 활용 범위는 식단과 운동, 수면, 뷰티에서 의료정보와 건강검사 결과의 이해까지 확대되고 있다. 소비자의 구매 결정에서는 가족과 친구, 의료 전문가의 추천이 여전히 높은 영향력을 유지하고 있다. 2027년 건강관리 AI 사업의 성장도 단순한 이용자 확대보다 정보의 정확성과 소비자 신뢰, 실제 구매와 지속적인 서비스 이용으로 연결되는 정도에 따라 기업별 차이가 나타날 것으로 전망된다.