[KtN 김 규운기자]인공지능(AI)을 도입한 기업과 AI로 실질적인 가치를 만들어내는 기업 사이에는 조직 운영 방식의 차이가 놓여 있다. 챗봇과 분석도구, 코딩 보조 프로그램을 직원들에게 공급하는 기업은 빠르게 늘었지만 기존 결재선과 부서 구조, 업무 분담을 그대로 유지한 채 기술만 덧붙이는 방식으로는 기업 전체의 성과를 끌어올리기 어렵다는 분석이 잇따르고 있다.

2026년 7월 공개된 기업 AI 운영 분석에서는 AI를 통해 영업이익(EBIT)의 5% 이상을 만들어내는 상위 성과 기업들이 광범위한 운영모델 재설계를 추진할 가능성이 다른 기업보다 3배 높았다. AI 도구를 먼저 고른 뒤 업무에 끼워 맞추기보다 업무 흐름을 먼저 다시 설계한 비율도 두 배 높았다. AI 경쟁의 중심이 모델과 소프트웨어 확보에서 조직의 작동 방식을 바꾸는 능력으로 이동하고 있다는 수치다.

대부분의 기업에서는 AI가 기존 업무 위에 추가되는 형태로 들어간다. 직원은 생성형 AI로 문서를 더 빨리 작성하지만 결재 단계는 그대로 남고, 개발자는 AI로 코드를 빠르게 만들지만 검토와 승인 구조는 바뀌지 않는다. 영업조직이 AI 분석을 받더라도 가격 조정이나 고객 대응을 결정할 권한이 기존 관리단계에 묶여 있으면 판단 속도는 크게 달라지지 않는다.