[KtN 김 규운기자]기업이 인공지능(AI)을 전사적으로 확대하면서 새로운 비용 구조가 드러나고 있다. 개별 실험과 제한적인 업무에 AI를 적용하던 단계에서 전사 배포로 이동한 기업의 AI 지출은 거의 4배까지 늘었다. 2026년 5월 실시된 'Enterprise AI FinOps' 조사에서는 유효 응답자의 93%가 AI 예산을 초과했다고 답했다. AI를 많이 쓰는 기업이 앞서가는 경쟁에서 사용량과 비용, 실제 사업 성과를 함께 계산하는 경쟁으로 무게가 옮겨가고 있다.

지난 2년간 기업의 AI 확산 과정에서는 더 많은 직원에게 도구를 제공하고 더 많은 업무에 생성형 AI를 적용하는 방식이 빠르게 퍼졌다. 일부 기업은 내부 AI 사용량을 순위로 공개하며 활용을 독려하기도 했다. 최근에는 분위기가 달라지고 있다. AI 사용량을 극대화한다는 의미의 '토큰맥싱(tokenmaxxing)'이 비용 관리 실패를 상징하는 표현으로 등장했고, 일부 기업은 AI 사용량 순위판을 없애기 시작했다.

AI 비용은 기존 소프트웨어 구독료와 구조가 다르다. 기업용 소프트웨어는 사용자 수를 기준으로 연간 사용료를 계약하는 방식이 일반적이었다. 생성형 AI와 에이전틱 AI에서는 토큰 사용량, API 호출 횟수, 선택한 모델, 연산 자원, 에이전트가 반복적으로 수행하는 작업의 횟수가 비용에 직접 영향을 미친다.