맥킨지, 거래 절차와 산업 경계를 바꾸는 AI에 주목…미국·중국·유럽·일본, 인프라·산업 확산·규제에서 서로 다른 경로
[KtN 신명준기자]미국과 중국의 인공지능 모델이 수차례 선두를 주고받을 만큼 기술 격차가 좁아졌다. 스탠퍼드대 인간중심인공지능연구소(Stanford HAI)의 ‘2026 AI 인덱스’는 2025년 이후 양국 상위 모델의 성능 차이가 사실상 사라지는 흐름을 확인했다. 생성형 인공지능은 등장 3년 만에 세계 인구의 53%가 사용하는 기술로 확산됐고, 조사 대상 조직의 인공지능 활용률은 88%까지 올라갔다. 고성능 모델을 보유한 기업과 국가의 우위는 여전히 크지만, 모델에 접근해 업무에 적용하는 일만으로는 차이를 만들기 어려운 단계에 들어섰다.
맥킨지 글로벌 인스티튜트(McKinsey Global Institute)는 모델 이후의 경쟁을 고객과 기업이 거쳐야 했던 절차를 없애는 능력에서 찾았다. 인공지능 플랫폼이 상품을 검색하고 추천하는 수준을 넘어 견적을 받고 계약하며, 갱신 시점을 추적하고 더 나은 조건으로 거래처를 바꾸는 역할까지 맡을 수 있다는 분석이다. 이용자의 기억과 상황을 축적한 인공지능 에이전트가 거래에 참여하면 금융과 유통, 통신, 모빌리티처럼 떨어져 있던 산업도 하나의 서비스 안에서 연결된다.
생성형 인공지능의 첫 경쟁이 질문에 얼마나 정확하게 답하는지를 가리는 단계였다면, 다음 경쟁은 답변을 실제 행동으로 옮기는 시스템을 둘러싸고 진행된다. 어느 플랫폼이 이용자의 정보와 결제 권한을 확보하는지, 기업의 재고·물류·고객관리 시스템에 연결되는지, 공장과 자동차·로봇을 움직이는지에 따라 시장의 주도권도 달라진다.
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