추천·착장 제안·재고 판단까지 넓어진 AI 쇼핑, 브랜드는 상품 정보를 더 촘촘하게 정비해야 하는 흐름

[KtN 박인경기자]온라인 쇼핑몰의 검색창에 “흰 셔츠”를 입력하던 방식이 조금씩 뒤로 밀리고 있다. 소비자는 원하는 분위기와 가격대, 입을 장소, 가진 옷과의 조합을 말하고, AI는 조건에 맞는 상품을 추려 보여준다. 2026년 패션 시장에서 AI는 단순한 검색 도구가 아니다. 상품을 찾고, 비교하고, 착장을 제안하고, 구매처로 이동시키는 중간 단계가 되고 있다.

맥킨지와 BoF의 ‘The State of Fashion 2026’은 2026년 패션 산업의 주요 흐름 가운데 AI와 스마트 아이웨어를 함께 제시했다. 스마트 안경처럼 몸에 가까이 붙는 기기가 멀티모달 AI와 결합하면, 패션 소비는 화면을 열어 상품을 찾는 방식에서 눈앞의 옷과 주변 상황을 함께 읽는 방식으로 넓어진다. 패션 브랜드가 소비자에게 보이는 자리는 매장과 온라인몰, SNS를 넘어 AI가 상품을 해석하는 공간까지 확장되고 있다.

로이터는 2026년 6월 어도비 애널리틱스 분석을 전하며, 대형 언어모델을 거쳐 미국 유통 사이트에 들어온 소비자가 일반 유입 소비자보다 방문당 매출이 53% 높았다고 보도했다. AI를 거쳐 들어온 소비자는 더 오래 둘러보고 더 많이 구매하는 경향도 나타났다. AI 추천이 단순한 호기심 유입을 넘어 실제 구매와 연결될 수 있다는 점이 확인된 셈이다.

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