[KtN 전성진기자]수학자 한 명이 책상 앞에서 수개월 동안 증명을 다듬던 연구 방식과 전혀 다른 규모의 계산이 나비에–스토크스(Navier–Stokes) 난제에 투입됐다. OpenAI는 약 1만개의 인공지능(AI) 에이전트를 동시에 가동해 88시간 동안 해법을 탐색했다. 에이전트들이 주고받은 메시지는 약 270만건, 출력한 토큰은 약 1300억개였다. 해법이 나온 뒤 GPT-6 Astra를 이용한 Lean 형식화와 검증에 다시 17시간이 소요됐다.

한 번의 질문에 AI가 답을 내놓는 방식과도 달랐다. 수천개의 에이전트가 여러 그룹으로 나뉘어 서로 다른 수학적 접근법을 탐색했고, 인터넷 자료를 읽고 코드를 실행했다. 일정 시간이 지나면 Codex가 각 그룹에서 나온 결과 가운데 유용한 내용을 정리해 다른 그룹에 전달했다. 연구 도중 추가 훈련된 내부 모델이 나오자 가동 중이던 에이전트도 새 모델로 교체됐다.

OpenAI는 먼저 약 100개의 에이전트를 점성이 없는 유체를 다루는 오일러(Euler) 방정식 문제에 투입했다. 약 50시간 뒤 관련 결과가 나오자 나비에–스토크스 문제에 계산 자원을 집중하고 오일러 연구 결과를 후속 탐색에 사용했다. 여러 난제를 동시에 탐색하다 성과가 나온 분야에 자원을 이동시키는 방식까지 AI 연구 시스템 안에 들어갔다.