[KtN 조종식기자]인공지능(AI)을 업무에 사용하는 국내 근로자는 이미 절반을 넘어섰다. 2025년 기준 취업자의 51.8%가 생성형 AI를 업무에 활용했고, AI를 사용하는 근로자는 같은 일을 처리하는 시간을 평균 3.8% 줄였다. 주 40시간을 기준으로 약 1시간30분을 절약한 셈이다. 그런데 줄어든 시간과 실제 산출량 증가 사이의 상관관계는 사실상 나타나지 않았다. AI가 사람의 일을 빠르게 만들기 시작했지만 절약된 시간이 곧바로 기업의 생산량이나 노동자의 소득 증가로 이어지지는 않고 있다.

AX가 경제 전체에 던지는 분배 문제도 이 간극에서 시작한다. 직원이 같은 일을 1시간30분 빨리 끝냈을 때 남은 시간을 어떻게 쓸지는 기술이 결정하지 않는다. 기업이 더 많은 업무를 맡길 수도 있고, 새로운 제품과 서비스를 개발하는 데 사용할 수도 있다. 근로시간을 줄이거나 성과급을 높일 수도 있다. 같은 생산량을 적은 인원으로 만들 수 있다면 신규 채용을 줄이는 선택도 가능하다. AI가 만들어낸 생산성 증가분이 임금과 고용, 기업이익 가운데 어디로 이동할지는 기업의 운영 방식과 노동시장 제도에 따라 달라진다.

국내 기업 자료에서도 AI 도입 효과는 단순한 인원 감축과 다른 형태로 나타났다. 2017~2023년 기업 패널을 분석한 연구에서는 AI와 관련 디지털 기술을 도입한 기업의 근로자 1인당 매출이 약 5~20% 높아지는 효과가 관찰됐다. 증가분은 주로 고용 감소보다 매출 확대를 통해 나타났다. AI를 활용해 같은 사람으로 더 많은 매출을 만들거나 사업 규모를 키우는 기업이 나타날 수 있다는 의미다.